Membuat Alat Pendeteksi Ngantuk seseorang Menggunakan Arduino

Membuat alat pendeteksi ngantuk menggunakan Arduino adalah proyek menarik dan berguna, terutama untuk keselamatan pengemudi atau pekerja. Umumnya, alat ini mendeteksi tanda-tanda mengantuk seperti kedipan mata lambat, mata tertutup lama, atau gerakan kepala menunduk.

Berikut adalah panduan dasar untuk Membuat alat pendeteksi ngantuk menggunakan Arduino:

🔧 Komponen yang Dibutuhkan:

  1. Arduino Uno/Nano

  2. Sensor Kamera/Modul Eye Blink (contoh: KY-033 atau sensor EOG)

    • Alternatif: Webcam + OpenCV (dengan komputer/raspberry pi)

  3. Sensor MPU6050 (gyroscope + accelerometer untuk deteksi gerakan kepala)

  4. Buzzer atau LED (untuk alarm)

  5. Resistor dan kabel jumper

  6. Breadboard

📊 Cara Kerja Sistem:

  1. Deteksi Kedipan/Mata Tertutup:

    • Jika menggunakan sensor IR dekat mata, sistem akan mendeteksi apakah mata tertutup (menghalangi cahaya).

    • Jika mata tertutup >2 detik → dianggap mengantuk.

  2. Deteksi Gerakan Kepala:

    • Sensor MPU6050 akan mendeteksi jika kepala mulai menunduk.

    • Jika kepala menunduk dalam durasi tertentu → juga dianggap tanda ngantuk.

  3. Alarm Aktif:

    • Jika ada satu atau dua indikator ngantuk terdeteksi → buzzer berbunyi atau LED menyala.

🔌 Contoh Skematik Sederhana:

  • Sensor IR diletakkan di kacamata atau di depan mata.

  • Sensor MPU6050 diikat di kepala/topi.

💻 Contoh Kode Arduino Sederhana (MPU6050 + Buzzer):

cpp
#include <Wire.h>
#include <MPU6050.h>

MPU6050 mpu;
int buzzerPin = 8;

void setup() {
Wire.begin();
Serial.begin(9600);
mpu.initialize();
pinMode(buzzerPin, OUTPUT);
}

void loop() {
int16_t ax, ay, az;
int16_t gx, gy, gz;

mpu.getMotion6(&ax, &ay, &az, &gx, &gy, &gz);

// Deteksi jika kepala terlalu menunduk (contoh: nilai ay terlalu kecil)
if (ay < -15000) {
digitalWrite(buzzerPin, HIGH); // Aktifkan alarm
delay(1000);
digitalWrite(buzzerPin, LOW);
} else {
digitalWrite(buzzerPin, LOW);
}

delay(500);
}

🧠 Tips Tambahan:

  • Untuk hasil lebih akurat, gabungkan dua sensor: eye blink + gyroscope.

  • Bisa juga pakai kamera dan OpenCV untuk deteksi mata secara real-time, tapi ini butuh komputer/raspberry pi.

  • Tambahkan OLED display untuk status tampilan.

author avatar
M. Khairul Ashari

You may also like

Bumi
Bumi Butuh Peremajaan, Gimana Caranya?
3 July, 2026
Sungai
Pencemaran Air Sungai Mempengaruhi Lingkungan yang Sehat
2 July, 2026
Polusi
Mengatasi Polusi Udara dengan Memperbaiki Lingkungan
1 July, 2026